摩根大通发布了DocLLM,一款专为多模态文档理解设计的生成式语言模型,通过轻量级扩展LLM,避免昂贵的图像编码器,以提高文档分析效能。
早期采用者主动实施新的AI法规,例如欧盟的AI法案。
该工具为解决关键指标异常提供了系统指导,用户可以按照决策树隔离基础设施、流量或模型版本等因素。值班人员随后可以评估跨实验的预测质量并定位任何降级。HawkEye通过利用先进的模型可解释性算法进一步缩小根本原因的范围,这些算法识别与预测分布异常相关的输入特征。工程师们将收到需要修复的功能的可行性排名列表,以迅速解决问题。
Pile的界面设计非常整洁美观,让用户能够专注于写作。你可以按照自己的喜好选择字体、主题和布局等个性化设置。同时,Pile也注重用户的隐私和数据安全,保证用户的日记内容不会被泄露。
17. 校对:使用 Chat GPT 进行语法和拼写纠正:通过 AI 进行语法和拼写检查,提高内容质量,确保专业性和准确性。